大事不妙,ChatGPT的平替真来了!
一夜醒来,最大开源社区Hugging Face发布了HuggingChat,有300亿参数。
既开源,还免费,互联网上随随便便就能用。
网址戳这里:hf.co/chat,秒秒钟体验ChatGPT完美平替。
如果说,ChatGPT是苹果iOS系统,那么,HuggingChat将成为开源版的Android。
HuggingChat VS ChatGPT
在深入介绍之前,先来点刺激的。
我打开网页干的第一件事,就是挑衅HuggingChat,问了问他和ChatGPT有什么区别。
它们的共同根源是Hugging Face Inc.,该研究实验室专注于在文本生成和理解、计算机视觉和NLP等领域建立行业领先的人工智能技术。此外,HuggingChat代表的是聊天机器人或语言模型等方面,而Open Assistant则建立在这一基础之上,具有额外的特性和功能,旨在更好地适用于更一般化的问题和答案。
因此,从本质上讲,你可以把它们看作是同一棵树上的分支,源于实现与机器自然语言交流的互补方法。」
这下基本的关系搞清了,我们可以进一步深入了解HuggingChat了。
高质量聊天模型
乍一看,HuggingChat的界面和ChatGPT还挺像的。
左边都是一个有最新聊天记录的分栏,浏览器窗口的大部分被当前的聊天记录所占据。目前,用户还不能登录并保存他们的对话,以便在更长的时间内反复使用。
与ChatGPT一样,HuggingChat可以根据要求生成自然语言或特定格式的文本,开箱即用。
它还可以生成代码,包括语法突出显示。题外话,这个功能是谷歌在推出Bard之后几周后才加上去的。
而HuggingChat聊天机器人的响应速度也很快,与GPT-3.5-turbo基本持平。
唯一美中不足的是,因为训练尚不完整,HuggingChat在处理英文上要比中文好太多。毕竟,每一种语言都需要大量的语料去训练。
像上面介绍过的,HuggingChat基于OpenAssistant,OA去年12月启动,在当时就是ChatGPT的开源竞争者。与HuggingChat聊天界面类似。
自2023年4月中旬以来,一直保持免费。
这两种模型的语言系统都是基于一个300亿个参数的LLaMA模型。与Alpaca或Vicuna一样,这些模型是经过「指令微调」的,与ChatGPT不同,没有通过人类反馈的强化学习(RLHF)进行改进。
根据Hugging Face的说法,OpenAssistant并不是最后的终点。
最终,该平台希望通过一个单一的中心来提供「所有」高质量的聊天模型。
安全,才能Hug
尽管HuggingChat是开源的,但这并不意味着就能随随便便生成内容。
潜在的犯罪或其他不合适的请求,都会被义正言辞地驳回。比如问HuggingChat怎么制造炸弹这种问题。
不过,这里必须必须明确一点。上面提到过,除了英语以外其它语种的训练还不完善,所以这种自检机制只有在英语里是最完整的。
研究人员用德语中进行过一次测试,也是问炸弹的做法,这是HuggingChat就只是表示,道德上不可接受,但该帮还帮。
好在,HuggingChat虽有心帮忙,实则力不从心。研究人员表示,这机器人也不咋会做炸弹,提的建议非常拉胯。
看得懂德语的评论区讲讲
最后,在隐私方面,当前版本的HuggingChat不会根据Hugging Face存储任何聊天数据,也没有用户账户这一说。
HuggingChat不能访问任何现有的Hugging Face账户。但未来不好说,可能会有一个选项,以优化为目的,和模型供应商分享用户的聊天数据。
网友评论
英伟达大神Jim Fan在推特表达了自己的看法,他认为HuggingChat这个300亿参数的开源大模型,简直就是ChatGPT的平替。
而HuggingChat的下一步,想必就是开发出「APP」,成为安卓的APP Store了(类似于 ChatGPT 的插件系统)。
实际上,Hugging Face和OpenAI相比有一个优势,那就是,商店里的APP可以是已经由Hugging Face发布的多模态模型。
当然了,目前HuggingChat并不是非常完美,网友称在写代码的时候会有bug。
HuggingChat还会犯事实错误,竟称法国总统马克龙(现任)在2036年去世🤣。
好在学习快,在网友之后询问中回答对了。
超火的AI智能聊天助理,来感受一下ChatGPT中文版的强大吧!